第6回マシンラーニングのら猫勉強会「Python Machine Learning」「Machine Learning with TensorFlow」読書会

第6回マシンラーニングのら猫勉強会「Python Machine Learning」「Machine Learning with TensorFlow」読書会
　12月 4日（日）13:30 - 17:00　（受付は13:10ごろから）
　会場払い500円
　※　懇親会希望者は当日募ります。会費は2000円程度の予定です。
　※　今回から、Machine Learning with TensorFlow (Manning) やRの機械学習ライブラリその他の課題図書（未翻訳本を中心に）を加えることを考えてみます。また、全般的に統計関連が皆さん苦労されているようですので、前回担当者の発表で不十分であった数式やコードの読み方（ロジスティック回帰やカーネルサポートベクトルマシンの）などの解説を（石井が）最初に時間をとってします。

●概要
東京農工大の石井一夫先生が一般向けに開く、「Python Machine Learning」「Machine Learning with TensorFlow」の洋書読書会です。
洋書を元に、担当者が本の内容をまとめ、参加者に紹介します。実際にサンプルコードを動かしてみてわからなかったことや翻訳版と原文を読み比べたりします。
一人での読書とは違った新たな発見があること間違いなしです。ご興味があれば是非お気軽にお申込みください。

６月の第１回から9月の第4回では、「Python Machine Learning」の、
１章（石井先生）、２章（くわたさん）、３章（石川さん）、４章（飯尾先生）、
５章（小川さん）、６章（中村さん）、７章（大前さん）、８章（飯尾先生）、
９章（くわたさん）10章（松沢さん）、１３章（石井先生）

及び「Machine Learning with TensorFlow」の
１章（中村さん）、全般（兼松さん）

それぞれ章の抄読会が開催されました。

第6回は、「Python Machine Learning」の、
１１章（ふじわらさん）、１２章（飯尾先生）
と、Manning社の「Machine Learning with TensorFlow」の
２章（太田さん）、３章（太田さん）４章（高尾さん）、5章（未定）、6章（中村さん）
　と、「実践 機械学習システム」
１章（石川さん）
の３冊の中から適宜選択して抄読会を開催します。

-----　「Python Machine Learning」　-----
第１１章　クラスタ分析 -- ラベルなしデータの分析
Chapter 11, Working with Unlabeled Data – Clustering Analysis, shifts the focus to a different subarea of machine learning, unsupervised learning. We apply algorithms from three fundamental families of clustering algorithms to nd groups of objects that share a certain degree of similarity.

第１２章　ニューラルネットワーク -- 画像認識トレーニング
Chapter 12, Training Arti cial Neural Networks for Image Recognition, extends the concept of gradient-based optimization, which we rst introduced in Chapter 2, Training Machine Learning Algorithms for Classi cation, to build powerful, multilayer neural networks based on the popular backpropagation algorithm.

-----　「Machine Learning with TensorFlow」　-----
1. A Machine-learning odyssey
2. Tensorflow Essentials
3. Linear regression and beyond
4. A gentle introduction to classification
5. Automatically clustering data
6. Reinforcement learning
7. Automated plannig
8. Representing knowledge with autoencoders
9. Object detection using convolution neural networks
10. Recurrent neural networks for clustering
11. Text topic analysis

担当の方は、事前学習用にということで資料の共有が可能であれば、任意でメールまたは共有しておりますgoogleドキュメントフォルダに保存をお願いします。
詳細については事務局　鎌田（hiroko.kamata あっと gmail.com）までご連絡ください。

初回に参加されなかった初めての方は、機械学習関連の知識習得という目的でも大丈夫です。
次回以降の抄読会にご自身が参加したいという希望があれば是非お願いします。

●受付時間　13:10 受付開始　13:30　開始　　17:00　終了
　（初めての方は迷いやすい場所ですのでお気をつけください）
●費用　500円（資料・会場）
●募集人数　50名
●参加者要件
　・機械学習を学ぶ意欲のある方。
　・PythonやRでデータ分析をやってみたい方。
　・本、またはスライドに英単語が多く出てくるので、英語に抵抗の無い方。
　・PythonやRのほか、Spark、Juliaなど順次取り上げていきますのでこれらに関心の有る方。

●機械学習本について
　・書物をご購入希望される方は、こちらより電子書籍をお求めください。会場では販売しておりません。任意です。
→　https://www.packtpub.com/big-data-and-business-intelligence/python-machine-learning
→　https://www.manning.com/books/machine-learning-with-tensorflow
→　https://www.oreilly.co.jp/books/9784873116983/